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Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilística; son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento y métodos flexibles de razonamiento. El obtener una red bayesiana a partir de datos es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje paramétrico. En este libro el autor propone un método de aprendizaje automático que optimiza las redes bayesianas aplicadas a las tareas de clasificación mediante la utilización de un método de aprendizaje híbrido que combina las ventajas de las técnicas de inducción de los árboles de decisión (TDIDT - C4.5) con las de las redes bayesianas.
Detalles de libro: |
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ISBN-13: |
978-3-8454-8019-0 |
ISBN-10: |
384548019X |
EAN: |
9783845480190 |
Idioma del libro: |
Español |
By (author) : |
Pablo Ezequiel Felgaer |
Número de páginas: |
140 |
Publicado en: |
11.08.2011 |
Categoría: |
Informatics |