Se presentan tres modelos de extracción de características: el primer basado en envolvente calculado a través de la transformada de Hilbert, el segundo es un método novedoso de trabajo de la señal audible como imagen y el tercero corresponde a un tratamiento por wavelets. A pesar que el tercero obtiene los mejores resultados, el segundo muestra un panorama prometedor para las nuevas técnicas de deep learning, principalmente para visión por computadora.