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Datos de Oro: Cómo Web Scraping Transforma la Valoración del Cliente

Datos de Oro: Cómo Web Scraping Transforma la Valoración del Cliente

Web scraping y análisis de sentimientos para captar la valoración del cliente hacia servicios de una empresa de turismo

Editorial Academica Espanola ( 15.11.2023 )

€ 68,90

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El tipo de investigación posee una estructura cualitativa narrativa este diseño buscó generar una explicación y análisis sobre la evolución del concepto de Big Data a lo largo del tiempo, mediante la recolección y revisión de publicaciones bibliográficas de artículos de índole científico, como ProQuest, Google Academic, EBSCO, así como muchas otras. De la misma forma, la estrategia fue el acopio de fuentes bibliográficas y la herramienta utilizada fue la matriz de referencias de indagaciones científicas. En el resultado, se aprendió más sobre Big Data y cómo ha cambiado con el tiempo y cómo implementarlo como ETL para lograr una mayor compresión de los datos y poder tomar decisiones más eficientes en las industrias que usan datos allí. Además, el análisis identificó diversos temas de investigación, como la administración de peligros financieros y de consumidores, la minería de textos y los algoritmos evolutivos de escrito y los algoritmos evolutivos. El análisis concluye con un estudio de las repercusiones para los diversos espacios de la administración y servible de las lagunas existentes por el tiempo, tanto en la indagación como en la práctica.

Detalles de libro:

ISBN-13:

978-620-2-14959-4

ISBN-10:

6202149590

EAN:

9786202149594

Idioma del libro:

Español

Por (autor):

Gilberto Romer Apaza Ramos
Edinson Manuel Ñamo Alayo

Número de páginas:

156

Publicado en:

15.11.2023

Categoría:

Aplicación de software