El incremento de las demandas tecnológicas, ha generado sistemas muy complejos que requieren controladores sofisticados para asegurar alto desempeño dentro de condiciones adversas. Estas y otras condiciones de control no se pueden cumplir con controladores convencionales, debido principalmente a la falta de conocimiento preciso acerca del proceso que se desea controlar. En este sentido la inteligencia artificial solventa, en parte, el problema planteado por cuanto permite describir y aplicar aspectos de la inteligencia humana mediante la simulación con computadores y máquinas, para operar mecanismos y procesos que requieren capacidades de “razonamiento” iguales o mejores a las humanas. Este libro presenta el diseño de una RNA para un controlador separador de gas, con miras a fortalecer el uso de controladores inteligentes en los procesos industriales. Para el logro de este propósito se describe el uso de las redes neuronales artificiales en los procesos industriales; se modela el comportamiento del sistema de control de presión de un separador de líquidos; se diseña la topología de la RNA de un neurocontrolador que emule un controlador PID clásico y se evalúa el control neuronal.