La optimización basada en meta-heurísticas es una disciplina científica que resuelve problemas logísticos con matemáticas y algoritmos inteligentes. Una de las barreras que limitan su apropiación es la falta de recursos computacionales que faciliten el entendimiento de los fenómenos asociados a la meta- heurística. Para eliminar estas barreras se propone un simulador de la meta-heurísticas ABC con tres funcionalidades: configurar parámetros del algoritmo y seleccionar función costo, visualizar abejas durante el proceso de búsqueda de solución, obtener reportes asociados al proceso de búsqueda. Los resultados obtenidos permiten obtener un simulador útil para establecer relaciones entre parámetros de configuración y desempeño de la meta-heurística durante la optimización. En próximos trabajos se validará la herramienta con estudiantes de cursos de pregrado.