Las principales ciudades del mundo requiere que los servicios de comunicaciones y transporte trabajen de manera adecuada a las exigencias que plantean los retos del crecimiento demográfico de cada ciudad con una perspectiva individual, ya que, en la práctica, una solución puede no ser la adecuada para todas las ciudades, ya que cada ciudad se desarrolla de forma específica y no relacionada con otra. En base a lo anterior, este libro presenta la evaluación de algunas técnicas de aprendizaje automático aplicadas en el control de tráfico vehicular. Los resultados preliminares demuestran primeramente que las técnicas seleccionadas responden de manera adecuada ante los problemas planteados, además indican que es necesario continuar el estudio de este interesante problema con técnicas y modelos con otros enfoques. De esta forma, los autores argumentan la necesidad de continuar en la búsqueda de soluciones al control de tráfico vehicular con aportaciones desde el campo de las ciencias de la computación.