En el presente trabajo se analizan los métodos de reducción de ruido en imágenes, específicamente los basados en la correlación intra-escala e inter-escala de los coeficientes wavelet. Se presenta además un novedoso esquema de umbralización wavelet espacialmente adaptativo que incorpora información de los coeficientes vecinos. Las pruebas experimentales muestran que el método NeighInterscale es consistentemente superior a otros métodos del estado del arte que explotan la dependencia intra-escala e incluso ligeramente superior a BiShrink que utiliza la correlación inter-escala.