Esta tesis Doctoral analiza el desempeño de diferentes funciones de ventana cuando se aplican en la compresión del pulso en un sistema de radar. El trabajo presenta un análisis detallado de los parametros de las funciones de ventana utilizadas, también se propone la aplicación de un procesamiento de la señal de radar en tiempo real haciendo uso de la arquitectura FPGA, para realizar la compresión del pulso en tiempo real. La compresión del pulso de radar se lleva a cabo por medio de filtros acoplados para las partes real e imaginaria donde se combinan novedosas funciones de ventanas (Funciones Atómicas) y clásicas (Hamming, Blackman, Kaiser, etc.), donde nos enfocamos a estudiar la mejor solución para la atenuación de los lóbulos laterales. Los resultados experimentales muestran que los mejores resultados para el mejoramiento de la compresión del pulso se obtienen utilizando Funciones Atómicas (AFs), mejorando el rendimiento del sistema de radar en presencia de ruido, obteniendo una pequeña degradación en la resolución de alcance.