Este trabajo presenta inicialmente una perspectiva de los procesos de control fitosanitario en cultivos, partiendo de los procesos tradicionales y sus diferentes estrategias, hasta la agricultura de precisión y el uso de la inteligencia artificial y visión por computador, seguidamente se resalta el enfoque y tipo de investigación que se uso para crear el algoritmo de Inteligencia Artificial y visión por computador de detección fitopatógena, así mismo, que la metodología para el desarrollo y la validación de dicho algoritmo, posteriormente, en los resultados se presenta las verificaciones y validaciones que se realizaron a los diferentes algoritmos de procesamiento de imágenes estudiados, con el fin, de escoger el indicado para nuestra aplicación, y finalmente, se presenta el algoritmo escogido, sus resultados y evaluación de sensibilidad y precisión, obtenido desde un análisis cualitativo y cuantitativo.