El cáncer de mama, es el segundo causante de defunciones en la población femenil en México, teniendo datos alarmantes, se vuelve interesante el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta en el campo de análisis clínicos. Los Sistemas de Diagnóstico Asistido por Computadoras, tienen por objeto una detección temprana que dé continuidad a un tratamiento en contra del cáncer de mama, y con ello reducir las tasas de mortalidad y morbilidad. La detección de las masas incipientes de cáncer, desempeña un papel de vital importancia en el diagnóstico, su detección en mamogramas se considera un problema difícil debido a su gran variación en forma, tamaño, frontera y textura y también debido a su baja relación señal / ruido comparada al tejido del seno circundante. Para abordar esta cuestión, la mayoría de los enfoques tradicionales dependen de las características artesanales para representar el contenido de las imágenes. Actualmente, las redes neuronales convolucionales (CNN), resultan ser útiles para descubrir rasgos significativos, así como para clasificar las mamografías como saludables o con anormalidades.