La mayoría de los estudios de detección de cambios se concentran en la teoría y las aplicaciones de la detección de cambios más que en su parte algorítmica. Se han publicado numerosos estudios comparativos, pero no han examinado típicamente más de cuatro algoritmos y, en general, sólo han tratado un único conjunto de datos. Además, se ha trabajado poco en la aplicación de estas tecnologías en un entorno de producción. Hasta ahora no se ha hecho ningún esfuerzo sistemático para reunir, analizar y presentar algoritmos de detección de cambios. La novedad de esta investigación es presentar tales algoritmos de una manera bastante sistemática. Sin embargo, estos algoritmos son sólo una pequeña fracción del número total de algoritmos existentes en la literatura. Uno de los principales objetivos es comparar entre estos algoritmos para exponer sus puntos fuertes así como sus puntos débiles.