El trabajo realizado consistió en la implementación de un prototipo electrónico de visión artificial que permite reconocer ciertos rasgos emocionales del rostro para personas con discapacidad visual y trasmitirlas por señales de vibración, para que puedan interactuar en una conversación en tiempo real facilitando expresiones emocionales no verbales. Para la etapa del diseño del hardware se implementó un dispositivo compacto que no interfiera con los movimientos corporales, dentro de los componentes se optó por una minicomputadora y cámara Raspberry Pi 3, un controlador para un actuador de vibración y un controlador para luz ambiental. Todos estos dispositivos fueron acoplados a una gorra con visera. La gorra de visión artificial puede detectar el rostro de una persona, su estado neutral, su expresión de sonrisa y su expresión de sorpresa, para esto se hizo una recolección de aproximadamente 2600 imágenes de 105 personas para entrenamiento de sus varias expresiones. Los resultados obtenidos de acuerdo a 60 encuestas y 600 pruebas realizadas a personas con discapacidad visual fueron encaminados a medir la eficiencia de reconocimiento del dispositivo de acuerdo a algunas variables.