Este trabajo presenta una mejora a las técnicas de agrupación de datos bajo modelo de cluster que regularmente están presentes en el comportamiento de problemas de descubrimiento de conocimiento. La agrupación está presente en diversas aplicaciones, se utiliza en minería de datos, máquinas de aprendizaje, descubrimiento del conocimiento, la compresión de datos y el reconocimiento de patrones entre otros. Por último, creemos que este trabajo puede ser útil para aquellos profesionales interesados por la investigación en temas clasificación, segmentación y predicción de etiquetas.