La incertidumbre asociada a la información es un tema importante de asumir al momento de tomar decisiones, ya que puede aumentar el riesgo del negocio y provocar pérdidas considerables relacionadas a malas decisiones. El propósito de este trabajo es estudiar, aplicar y analizar metodologías de optimización que manejan incertidumbre en su planteamiento. Se espera llegar a la conclusión que la metodología de optimización robusta es más tratable, fácil de implementar y entrega resultados tan buenos o mejores que los entregados por la optimización estocástica. Esto se demuestra a través de la implementación de las metodologías a un problema de optimización lineal aplicado a la industria forestal y a la realización de las comparaciones necesarias entre los distintos métodos.