La calidad del servicio eléctrico a través de la red de suministro es un tema de gran actualidad y preocupación por parte, tanto de los suministradores, como de los usuarios. Esta calidad está referida principalmente a las diversas perturbaciones que afectan adversamente al equipo eléctrico y electrónico utilizado por los consumidores de energía o los clientes de las empresas distribuidoras de electricidad. Estas perturbaciones pueden presentarse bajo múltiples combinaciones y variaciones en un determinado fragmento de señal, siendo así compleja su detección y clasificación. Este trabajo describe el diseño, implementación y pruebas de un sistema robusto y fiable de clasificación automática de perturbaciones en tiempo real para la red española de baja tensión mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial. En concreto, el problema ha sido abordado mediante el uso de las llamadas redes neuronales artificiales.