Las imágenes faciales humanas pueden tener un grado elevado de variación en textura y forma. Estas variaciones pueden ser causadas por diferencias de expresión, de pose e iluminación. Técnicas basadas en modelos pueden ser una buena aproximación para el análisis de expresiones faciales, en donde se intenta adaptar un modelo el cual representa una entidad de interés, con una imagen desconocida. Los modelos faciales son capaces de imitar variaciones de forma y de apariencia de un conjunto de entrenamiento representativo que describe las características de la cara con un reducido conjunto de parámetros. Esta investigación describe un trabajo realizado con Modelos Activos de Apariencia y Máquinas de Soporte Vectrial en la implementación de un sistema de reconocimiento de expresiones faciales en tiempo real.