La monografía está dedicada al estudio de las propiedades asintóticas de las relaciones de plausibilidad estadística en diversos modelos de observaciones incompletas y a la utilización de esas propiedades en las tareas de la teoría de evaluación y verificación de las hipótesis estadísticas. Los modelos de observaciones incompletas en su conjunto se obtienen mediante la censura aleatoria a la derecha y a ambos lados de los valores aleatorios de interés en los modelos de riesgos en competencia. Los principales resultados de la monografía son el establecimiento de representaciones asintóticas para las estadísticas de la relación de verosimilitud en los modelos de observaciones incompletas, que siguen las propiedades de la normalidad asintótica local para las estadísticas de la relación de verosimilitud, así como su utilización en la teoría de evaluación y verificación de hipótesis. A diferencia de los resultados clásicos de Hayek y Le Kam en caso de observaciones completas, la monografía utiliza métodos de aproximación fuerte y martingales.