Estos seminarios fueron realizados en el año 2016 en la Universidad Nacional de Ingeniería - Lima Perú. En el primer seminario se desarrollan las matrices confluentes de Vandermonde y su generalización para calcular las inversas de las mismas, presentándose primero la parte teórica y explicando el problema a resolver, y finalmente se presentan los resultados obtenidos para calcular la inversa generalizada y finalmente el algoritmo recursivo con algunas aplicaciones donse se aprecia la manera de utilizarlo. En el segundo seminario, se presenta el algoritmo FDIPA (Feasible Direction Interior Point Algorithm) para la resolución de problemas en su variable primal con restricciones de desigualdad diferenciable, utilizando una solución iterativa y las condiciones de optimalidad de primer orden de Karush - Kuhn - Tucker. Este método descrito es simple de codificar y no requiere la solución de programas cuadráticos. También se presentan resultados numéricos que muestran que también es un algoritmo eficaz.