El análisis de sentimientos es una de las aplicaciones de la clasificación de textos del procesamiento de lenguaje natural, básicamente asigna una categoría apropiada al contenido de una oración, texto o documento, a partir del procesamiento del texto (previamente no estructurado). Esta clasificación se hace mediante la asignación de una polaridad de sentimiento: positivo, negativo o neutro a una oración o un documento, o a partir de la asignación de una emoción que se identifique en la oración.Actualmente el análisis de sentimientos es una herramienta potente en diversas aplicaciones para distintas industrias. Se puede aplicar a diferentes sectores; textil, automotriz, alimenticio, manufacturera, etcétera, o incluso en dependencias gubernamentales, universidades, entre otros más, pero específicamente en espacios donde día a día se recolectan datos. Por lo que, cada vez es de mayor la importancia el uso de este tipo de estrategias. A partir de los datos que por años han sido generados y almacenados, se pueden hacer inferencias que ayuden a validar, sustentar o detener cualquier tipo de toma de decisiones.