La información relacionada con los Sistemas de Salud se encuentra en forma agregada. Extraer información histórica y de su comportamiento implica un reto para la Salud Pública. Sin embargo, hoy se hace necesario usar metodologías innovadoras que faciliten la evaluación y formulación de nuevas propuestas. El método no-paramétrico Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) es capaz de predecir tomando en cuenta factores estructurales que pudieran tener influencia sobre la variable predictora como las Tasas de Mortalidad Infantil permitiendo a los investigadores generar modelos hipotéticos. El resultado final permitiría identificar hitos relevantes y su relación con políticas públicas o con factores estructurales que podrían influir positiva o negativamente en su evolución. Para este estudio, se utilizó la información histórica de las tasas de mortalidad infantil de Nicaragua y Costa Rica entre los años 1978-2008 en el marco de los ODM, logrando establecer a través de este método puntos de corte relacionados con hitos relevantes en el contexto real de cada uno de los países.