En un sistema eléctrico de potencia, los relevadores del sistema de protección de líneas de transmisión cortan la energía al momento de ocurrir una falla. Por tal motivo se necesita un procesamiento de señales eléctricas para la obtención de rasgos distintivos que permita una clasificación correcta del tipo de falla que ocurrió. Existen técnicas de inteligencia artificial, como los mecanismos de vectores soporte (SVM) que son mecanismos de aprendizaje, que realizan eficientemente las tareas de clasificación binaria (reconocimiento de patrones) y son usados para el diagnóstico de fallas de un sistema en particular. En este trabajo se propone como alternativa de solución la técnica SVM para generar una clasificación correcta del tipo de falla.